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  近日, 坚信服(300454) AI 研发部总司理时文涛受邀出席“2025 年 GDC 全球开采者前锋大会”《AI 焕新, 塑医疗往时》论坛, 并以《模塑医疗, 共 WiN-AI》为主题, 发表了精彩演讲。在会议现场浩繁行业同仁的共同见证下, 坚信服与卫宁健康(300253)纠合发布了内置“双模 + 双应用”一体化寄托处置决议 ——WiN-AI 卫信云。

  时文涛指出, 医疗大模子在骨子应用落地中的主要难点是“用不起”、“不会用”、“用不好”, 要点也曾在“用”。有了模子, 并不料味着真实作念好了应用, 大模子仅仅一个器具, 一种智商, 最终也曾要纪念到骨子业务的应用。若何将大模子智商与业务进程和应用灵验归拢, 这是野心者更应该蔼然的。

  为此, 坚信服与卫宁健康纠合打造了一体化寄托处置决议 ——WiN-AI 卫信云, 以「线上线下(300959)一朵云」为基座, 通过线下智算升级与线上智商订阅, 为医疗用户提供从模子练习、推理加快到应用革命的全栈办事。全新升级版 WiN-AI 卫信云, 可内置通用与专用双模子、AI 算力调停平台、算力资源, 以及卫宁健康 AI 双应用 (医疗空话语模子 WiNGPT 2.8、东谈主工智能医护助手 WiNEX Copilot 2.1 版块)。

  更机动的扩张性, 让往时模子束缚化繁为简

  各大模子厂商你追我赶, 模子的智商日眉月异。从长期发展来看, 用户不成将我方防止于某一个基模子中, 更不成被某个固定版块所拘谨, 往时的发展需要的是机动与通达, 是捏续进化和无穷可能。坚信服 AICP 算力平台概况灵验束缚多样开源的基模子和版块, 以及客户的独有模子。不管是基模子的得到更新, 也曾二次微调与练习、推理部署、业务高可用, 坚信服 AICP 算力平台都能化繁为简, 让时刻的激流在有序的河谈中奔涌。

  全面优化推感性能, 体验更佳, 本钱更低

  坚信服通过 AICP 算力平台的部署决议在多实例、并发推理场景中可收尾 5-10 倍的性能普及, 大模子并发度更高、费解量更大、推理反馈延时更低。从而使 AI 加捏下的 WiN-AI 卫信云概况全面普及用户的使用体验, 让用户在 AI 应用构建及骨子使用时, 资源参加更低、体验更优。

  1.本钱重构:WiN-AI 卫信云内嵌推理优化模子, 通过算力资源精确调停, 收尾最大推理 GPU 本钱下落 75%, 资源诳骗率达行业前沿水平。

  2.性能跃迁: 相较开源决议 (如 Ollama), 在 32B 模子 64 并发场景下, 问答费解量普及 10 倍, 长文本处理结识性普及 300%。

  图注: 硬件资源:INT4 用 2*4090,FP16 用 4*4090

  模子动态加密, 保险模子常识产权和安全

  通过模子动态加密的风物, 翔实坏心弱点和盗取, 让模子办事上线即安全, 性能损耗低于 5%。通过身份认证、数据集和模子文献静态落盘加密的风物, 为模子提供练习全生命周期安全驻守。

  1.模子动态加密时刻: 吸收结构加密 (增多伪分支), 权重加密 (替换为伪权重), 算子加密 (增多伪算子) 的风物对模子结构进行混浊加密, 保护模子启动态安全。

  2.自稳健加密算法: 设想自稳健的加密算法, 概况针对不同模子, 自稳健调整和组合不同强度的结构加密 / 权重加密 / 算子加密时刻, 保护模子安全的同期, 也保险了部署的可行性和推感性能。

  纠合行业生态, 软硬深度优化, 收尾自主可控

  坚信服纠合了国内多家 GPU 厂商, 进行深度的软硬协同优化, 收尾了概况对标海外厂商的推感性能。从以下测试数据不错看出, 当承载调换大模子时, 在主流 34B 大模子下, 经过软硬协同优化后的国产卡性价比显赫高于海外厂商, 性能对比效果达到 137.5%!

  在科技海浪奔涌的时间, 坚信服与卫宁健康以解析的配合与深度的交融, 速即搪塞行业前沿时刻带来的挑战与机遇, 延续升级优化纠合处置决议:2020 年, 双合范例发布了纠合打造的一体化处置决议, 播下了“卫信云”的种子, 以“软硬一体化”的风物开辟智谋医疗新旅途。2024 年, 跟着业务需求的迭代, 这颗种子在革命的沃土中, 成长为全新升级的 WiN-AI 卫信云 —— 坚信服面向 AIGC 的新一代云平台与卫宁健康 WiNEX 软件的革命交融, 性能、安全、寄托方便性收尾质的飞跃。2025 岁首, 两边再度以 DeepSeek 为基石, 推出内置“双模 + 双应用”的 WiN-AI 卫信云, 以更高效、更经济的风物为医疗行业注入智能化新动能。

  咱们信托现金葡萄京娱乐城app平台, 独一以自主革命为帆, 以生态合四肢桨, 材干让信息时刻在雄壮海洋中乘风破浪, 让百花皆放的科技之光, 照亮每一个边缘, 赋予用户更多采用, 让数字化的便利惠及万千环球。





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